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Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

content/docs/zh/ocr-accuracy.md

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+title: 识别准确率
+description: 了解 TexPixel 识别准确率及如何获得最佳效果
+slug: ocr-accuracy
+date: 2026-03-25
+tags: [准确率, 技巧]
+order: 5
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+
+# 识别准确率
+
+TexPixel 在数学公式识别方面达到行业领先的准确率——但准确率在不同输入类型之间并不统一。本指南解释影响准确率的因素以及如何最大化识别效果。
+
+## 按公式类型的准确率
+
+| 公式类型 | 典型准确率 |
+|---|---|
+| 印刷体公式（教材、论文） | 95–99% |
+| 清晰手写公式 | 88–95% |
+| 扫描文档（300 DPI+） | 93–98% |
+| 白板照片 | 82–92% |
+| 低分辨率图片（< 72 DPI） | 60–80% |
+
+这些是大致范围，实际结果在很大程度上取决于图片质量。
+
+## 影响准确率的因素
+
+### 图片质量
+
+这是最重要的单一因素。模糊、低分辨率或光线不佳的图片效果始终不如清晰扫描件。
+
+- **分辨率** — 建议 150 DPI 或更高，文档理想为 300 DPI
+- **对比度** — 白色背景上的深色墨水为模型提供最清晰的信号
+- **清晰度** — 避免运动模糊或对焦不准
+
+### 公式复杂度
+
+简单的单行方程识别准确率接近完美。更复杂的结构可能偶有错误：
+
+- 多行方程组
+- 大矩阵（6×6 或更大）
+- 深度嵌套分数（3 层以上）
+- 非标准符号或自定义符号
+
+### 手写风格
+
+印刷体（打字）公式优于手写体，但当以下条件满足时，TexPixel 能很好地处理手写：
+
+- 字母清晰成形且不连笔（印刷体，而非草书）
+- 变量写成明显不同的大小（例如 x 和 × 清晰区分）
+- 符号间距一致
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+### 降低准确率的因素
+
+- **旋转图片** — 倾斜的公式更难解析
+- **重叠元素** — 划掉的内容、注释或符号附近的箭头
+- **纸上铅笔** — 对比度低；上传前可尝试增加图片亮度/对比度
+- **一张图片多个公式** — 裁剪到你需要的具体公式
+- **装饰字体** — 花体或风格化数学书写
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+## 提高识别效果
+
+如果识别出错，按以下顺序尝试：
+
+1. **提高图片分辨率** — 用 300 DPI 扫描代替 150 DPI
+2. **改善对比度** — 使用图片编辑器提高亮度和对比度
+3. **紧密裁剪** — 去除周围文字和空白
+4. **矫正图片** — 上传前纠正旋转
+5. **重新拍摄** — 更好的光线、更近的距离、更清晰的对焦
+
+## 反馈错误
+
+发现 TexPixel 持续识别错误的公式类型？请告知我们——准确率反馈直接改进模型。
+
+联系我们：[support@texpixel.com](mailto:support@texpixel.com)
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+
+[上传公式测试识别准确率 →](/app)